下一步
手里：空
这一关的复现说明 →教学模拟 · 不调用在线模型
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
从资料集合中找回与问题相关的候选资料，之后仍需判断证据是否足够。
本页例子：找到唯一资料
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
从资料集合中找回与问题相关的候选资料，之后仍需判断证据是否足够。
本页例子：从不同资料中选择
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
从资料集合中找回与问题相关的候选资料，之后仍需判断证据是否足够。
本页例子：理解不同问法
依据语义相关性找资料，能处理不同表述，但相似不等于事实相同。第八关结果为手写示例。
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
从资料集合中找回与问题相关的候选资料，之后仍需判断证据是否足够。
本页例子：把问题和资料交给 LLM，生成回答
根据输入生成语言的模型。资料小屋里的 LLM 回信为预先编写的教学内容，并未在线调用模型。
先检索相关资料，再把问题和资料交给模型生成回答。资料被找回不代表答案一定正确。
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
从资料集合中找回与问题相关的候选资料，之后仍需判断证据是否足够。
本页例子：检索候选与排序
对已经找回的候选重新排序，不能凭空增加未检索到的资料。第五关由玩家手动排序。
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
调整用于检索的表达，同时保留原始问题的意图；回答仍应面向原始问题。
本页例子：改善查询表达
用多个查询表达检索，合并候选并去重。第六关只演示改写查询，没有自动执行多查询。
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
把文档分成检索单元。主体、条件与正文被拆散后，片段可能不足以支持回答。
本页例子：找回片段的上下文
先找回小片段，再扩展到它的周边或上级内容，恢复主体与条件。
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
利用词语匹配找资料，尤其适合编号和专有名词等精确线索。
本页例子：关键词与语义检索
依据语义相关性找资料，能处理不同表述，但相似不等于事实相同。第八关结果为手写示例。
结合关键词与语义等不同检索途径，融合结果。第八关采用交错合并与去重。
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
根据输入生成语言的模型。资料小屋里的 LLM 回信为预先编写的教学内容，并未在线调用模型。
本页例子：发现信息缺口，再次检索
由系统根据任务状态选择检索等后续动作。第九关仅用固定规则演示发现缺口与补查，不是自主智能体。
点击概念，查看中文・日本語・English 对照与解释。
利用实体与关系组织和检索证据。第十关展示手工关系图的路径证据，不包含自动建图或完整 GraphRAG 系统。
本页例子：利用实体关系回答问题