所以我做了一家虚拟奶茶店。
一个很小的经营模型。手上有 8,000 元，一台封口机 5,000 元。其他条件不变，买下它，看看现金、EBIT 和 EBITDA 会不会一起变。
「茶」字动画：下半部的奶茶杯轻轻晃动。鼠标经过或按下时播放。
一个边做边学的个人实验场 — Jianguo Ding
让好奇心，出点意思。
「玩」字动画：小球顺着变成滑梯的笔画滑下。鼠标经过或按下时播放。
有些概念，定义并不难查。
难的是弄明白：它为什么这样变，什么时候又不变。
我把工作中遇到的这类问题，做成可以亲手验证的场景。
精选实验金融 · EBITDA
第一次看到 EBITDA，
我其实没懂它在说什么。
公式并不复杂：EBITDA = EBIT + 折旧与摊销。
可如果今天花钱买了一台设备，
现金明明已经少了，为什么 EBITDA 不一定跟着变？
这才是我真正想弄懂的问题。
柜台里的现金购买前
¥8,0003,000
- EBIT · 扣折旧后
- ¥280¥30下降
- EBITDA · 扣折旧前
- ¥280¥280不变
同样卖 40 杯，只改变是否购买设备。
数值取自完整版第 1 天的「今日预计」：卖 40 杯，每杯 ¥18，原料 ¥6，房租 ¥200。
试试完整版知道 EBITDA 的公式是一回事；亲手看到设备投资、折旧、现金和利润指标在不同时间变化，是另一回事。这里想做的，是后一种。
试一试、比一比，再自己做判断。
最近在琢磨
金融当前重点
AI当前重点
一个 RAG 系统已经用了 embedding 和向量数据库，为什么回答还是很差？
我最开始也把 RAG 理解成向量检索。真正做起来才发现，chunk 怎么切、query 要不要改写、数据质量和检索范围，往往比用了什么数据库更值得研究。
软件
一个系统技术上做得出来，为什么最后还是容易在需求、决策和交接上出问题？
比起代码怎么写，更想弄清楚决策背景和文档，怎样在交接之后还留得住。
产品
AI 能给的建议越来越多，哪些决定可以交给 AI，哪些必须由人来做？
这是做 GoodIdea 时一直在想的问题。